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基于云端的人工智能的發(fā)展

時間：2017年11月23日

人工智能對計算能力的需求是彈性和可伸縮的，這不僅需要高峰值的需求承壓，而且還需要日常的監(jiān)管調控，因此基于云端進行AI研發(fā)正變得越來越流行。如今人工智能已經(jīng)被應用到語音識別、圖像處理等許多領域，甚至打敗了圍棋九段柯潔，這一進步是不可思議的，達到這一系列成就的背后，是海量數(shù)據(jù)的積累和學習，在沒有云的時代是無法想象的。

企業(yè)遷移到云端的速度正在加快，未來可能會超過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心，但云仍處于初級階段，電力時代最終出現(xiàn)在計算機中，人工智能有望成為計算機一樣的關鍵產(chǎn)物。人工智能涉及廣泛的領域，工業(yè)、航天、商業(yè)都有應用，并且已經(jīng)深入人們的生活，打開手機中的Cortana或者Siri就能看到它。

云計算的意義從來都不是計算本身，而是它背后的服務，它反映在大數(shù)據(jù)的使用上。2020年全球大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模將達到570億，通過對數(shù)據(jù)的處理和分析、人工智能也進入了一個快速發(fā)展的時期、從而促進了各行各業(yè)的智慧化。醫(yī)療、金融、農業(yè)、零售等領域的數(shù)字化已成為主要話題，這也反映了智慧計算+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)所迸發(fā)出的巨大價值。

分析使大量數(shù)據(jù)變得有價值，機器開始了解用戶想要什么，人工智能和場景的結合可以改變生活方式、解放生產(chǎn)力，如果大數(shù)據(jù)可以被充分的利用，全球企業(yè)將獲得額外的1.6萬億美元的數(shù)字獎金，其中重要的一點是要對海量信息進行分析，無論是深度學習還是神經(jīng)網(wǎng)絡，最終轉換為產(chǎn)品或服務以使用戶受益。

普華永道預計到2030年人工智能將推動全球生產(chǎn)總值增長14%，約貢獻15.7萬億美元的經(jīng)濟價值。從地理分布的角度來看，中國和北美有望成為最大受益者，總獲益約為10.7萬億美元，占全球增長的近70%，這表明人工智能在中國人工智能領域的積累和應用日趨成熟，人工智能的普及也促進了消費和產(chǎn)業(yè)升級。

從行業(yè)的趨勢來看，人工智能是以大數(shù)據(jù)為基礎的，而大數(shù)據(jù)通常是在巨頭手中掌握的，這也是為什么你會看到，這一領域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。在國內BAT、京東這樣的企業(yè)同樣擁有足夠的用戶基礎，并且已經(jīng)開展了應用。

為了盡快實現(xiàn)人工智能的最終成功，我們不僅要依靠一個人的力量，而且要建立一個完整的生態(tài)系統(tǒng)，不僅要在人工智能芯片方面努力，而且還要有大量圍繞人工智能的開發(fā)者。只有這樣人工智能才能迎來真正的繁榮。

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